Neutron Prediction

Eckdaten
  • Zeit: 01/2019 – heute
  • An der TU Darmstadt, TEMF, Prof. Boine-Frankenheim
  • Teil der Forschung zur Dissertation
  • Fokus:
    • Monte Carlo Simulation (mit PHITS)
    • Hochleistungsrechnen (auf Windowscluster)
    • KI gestütze Modellierung (mit Keras und Tensorflow)
Ergebnisse

Dieses Projekt resultierte in mehreren Publikationen:

  • Datenrepository zur Modellierung Neutronen Yields
  • KI Modell zur Vorhersage und Optimierung
BESCHREIBUNG

Das Ziel dieses Projektes ist das Finden eines Surrogat models für doppelt differentielle Neutronen Yields.

Das Projekt läuft noch und der Beitrag wird ergänzt, sobald das zugehörige Paper publiziert ist.

META
  • Time: 01/2019 – today
  • At TU Darmstadt, TEMF, Prof. Boine-Frankenheim
  • Part of my PhD research
  • Focus:
    • Monte Carlo Simulations (with PHITS)
    • High Performance Computing (using a Windowscluster)
    • AI supported modeling (using Keras and Tensorflow)
DEliverables

The project resultet in several deliverables:

  • Datarepsitory for the modelling of double differential neutron yields.
  • AI model for the prediction and optimization of experimental parameters
Description

This project aims to determine a surrogate model for double differential neutron yields.

The project is ongoing, and this page will be updated as soon as the related paper is published.

Links und Referenzen / Links and References